Оптимизация сайта под нейросети: как попасть в поиск Нейро

GEO (Generative Engine Optimization) — это оптимизация сайта и данных для того, чтобы AI-модели включали ваш контент в сгенерированные ответы. Это новейшая стратегия оптимизации контента, появившаяся с бумом генеративных ИИ (ChatGPT, Bing Chat, ЯндексGPT и др.). GEO можно назвать «SEO для генеративных движков».

AEO (Answer Engine Optimization) — это оптимизация контента под «поисковые системы-ответчики». Идея AEO — структурировать и преподносить информацию на сайте так, чтобы поисковики и голосовые помощники могли сразу извлечь готовый ответ на вопрос пользователя. AEO ориентирован на то, чтобы ваш контент был показан и озвучен аудитории даже без перехода на страницу.

Если AEO во многом сфокусирован на заранее подготовленных ответах (сниппетах) из одной страницы, то цель GEO — комплексное предоставление знаний о бренде и товарах, понятном нейросетям. Генеративные модели могут комбинировать информацию с разных сайтов, поэтому GEO стремится обеспечить точное представление информации о вашем сайте и товарах в контексте ответов AI.

В 2025 году AEO/GEO особенно актуальны для Рунета по ряду причин:

• Рост популярности голосового поиска и ассистентов. Ещё в 2020-м порядка 27% пользователей интернета обращались к голосовому поиску на мобильных, а к 2025-му эта доля существенно увеличилась. Люди спрашивают колонку с Алисой или смартфон с Салютом о товарах, ценах, заказах. Если ассистент сразу называет конкурентный сайт или маркетплейс, ваш бизнес теряет потенциального клиента.
• Яндекс.Нейро меняет выдачу. В русскоязычном сегменте запущен гибридный поиск: нейросеть + классический алгоритм. Для коммерческих запросов (например, «где купить холодильник LG») Neuro может сформировать карточку с подборкой товаров, ценами и магазинами. Яндекс сам заявляет, что умеет определять интент пользователя — хочет ли он купить или узнать информацию — и подстраивает ответ. В покупательском сценарии в ответ прямо подтягиваются цена и адрес магазина, где купить. Очевидно, что магазины, интегрированные в эту систему (через Яндекс Маркет или хорошую SEO-оптимизацию), получат трафик, а остальные — нет. Быть в числе этих источников — жизненно важно для интернет-магазина.
• Конкуренция смещается на ответы AI. Пока ваши конкуренты занимаются классическим SEO, более продвинутые игроки уже оптимизируют контент под вопросы пользователей и ИИ. Например, крупные маркетплейсы активно внедряют схемы разметки, ведут разделы вопросов-ответов и интегрируются с голосовыми помощниками. Тот, кто первым станет «любимчиком» ChatGPT или Алисы в нише, оттянет на себя значительную долю органического спроса. Есть риск остаться «невидимым», если не адаптироваться под новые механики поиска.
• Новый канал трафика и имиджа. Попадание в ответ генеративного ИИ — это не только про трафик, но и про доверие. Пользователь, услышавший ответ от ассистента со ссылкой на ваш сайт, воспринимает это как признак экспертизы и авторитетности вашего ресурса. Таким образом, AEO/GEO — это ещё и про укрепление бренда. В то же время, такие ответы могут приносить прямой трафик: Яндекс.Алиса и Нейро-поиск указывают источники ответов ссылками, и заинтересованные пользователи переходят за подробностями. К тому же, ответы ассистентов могут содержать призыв к действию (например, «купить на сайте X»), что для e-commerce прямо конвертируется в продажи.

Таким образом, в 2025 году внедрение AEO/GEO в Рунете — это уже не дань моде, а необходимость. Поиск с элементами ИИ становится стандартом (Яндекс не случайно сделал Нейро-поиск включённым по умолчанию для информационных запросов), и бизнесу важно занять в этом новом пространстве достойное место.

Основа AEO — структурированные данные. С их помощью вы явно сообщаете поисковым роботам семантику вашего контента: где на странице название товара, где цена, где рейтинг, где вопрос и ответ и т.д. Правильно размеченные данные позволяют поисковикам и AI уверенно брать факты с вашего сайта, не боясь ошибиться в трактовке.

Например, с помощью Schema.org можно разметить страницу Q&A как FAQPage с вложенными Question/Answer — тогда поисковик точно поймёт, что это список вопросов и ответов. Или разметить карточку товара как Product с полями name, description, offers (цена, наличие) — и AI-движок легко вытащит актуальную цену и наличие для ответа.

• Для каждой товарной страницы — Product + Offer (цена, валюта, наличие) + AggregateRating (средняя оценка, если есть отзывы).
• Для страниц категорий или главной, где перечислены товары, — разметить список товаров как каталог (можно через коллекцию ItemsList или просто отдельными Product). 
• Для раздела «Контакты» — схема Organization (имя компании, адрес, телефон, часы работы).
• Для статей блога — Article/NewsArticle (с указанием автора, даты и изображения).
• И, конечно, для FAQ-разделов или блоков вопросов — FAQPage/Question/Answer.

Правильная микроразметка поможет вашему сайту получать расширенные отображения в поиске и повысит шанс, что ваш сайт «понравится» поисковику и нейросети. Напомним, по данным Яндекса, в Нейро-подборку чаще попадают сайты, которые уже нравятся поиску Яндекса. Наличие полной и корректной схемы — один из сигналов качества (роботы видят, что сайт структурирован, технологичен).

FAQ-контент — краеугольный камень AEO. Ассистенты и ИИ-модели отлично «любят» контент, представленный в формате вопрос-ответ, потому что он уже заточен под пользовательские запросы. Добавление FAQ-блоков на страницы решает две задачи:

• Повышает шанс получить расширенный сниппет FAQ в поисковой выдаче (Google уже давно показывает блок с выпадающими вопросами на основе FAQPage-разметки, Яндекс тоже экспериментировал с подобными сниппетами).
• Предоставляет готовые формулировки вопросов и ответов для нейросетей. Если пользователь задаст схожий вопрос, высока вероятность, что AI возьмёт уже готовый ответ с вашего сайта, чем будет компилировать его сам.

• Выбирайте реальные запросы пользователей. Проанализируйте, что спрашивают в комментариях, по каким ключевым словам приходят (на основе данных Яндекс.Вебмастер, Search Console). Эти же вопросы используйте в тексте.
• Держите ответы относительно короткими и точными. Помните, что голосовой помощник может зачитывать ответ вслух — он не должен быть перегружен лишним. ИИ также легче берет лаконичные, фактические ответы.
• Обновляйте FAQ. Появился новый популярный вопрос — добавьте его с ответом. Это не только улучшит сервис для клиентов, но и расширит охват по AEO.

Пример: интернет-магазин электроники может на странице категории «Смартфоны» добавить FAQ типа: «Какой объем памяти выбрать смартфону?», «Гарантия на смартфоны — сколько длится?», «Как оформить рассрочку на телефон?» и т.д. — с короткими ответами. Эти ответы могут быть использованы Алисой или другим AI при соответствующих вопросах (вместо того, чтобы ассистент отправил пользователя читать длинную статью).

Под генерацией сниппетов в данном случае понимается такое оформление контента, при котором на странице явно присутствует краткий сводный ответ на главный вопрос пользователя. Этому научила всех SEO-практика достижения featured snippet в Google: обычно, чтобы завоевать «нулевую позицию», в начале статьи размещают абзац-ответ длиной ~40-50 слов, четко отвечающий на вопрос. Для AEO/GEO подобные приёмы тоже полезны:

• Размещайте определения терминов или выводы в начале статей. Если у вас есть блог со статьями, обзорами товаров, инструкциями — добавьте в начало рамочку «Краткий ответ» или просто первым абзацем дайте суть. Например: «Как выбрать холодильник? Кратко: определитесь с типом (встраиваемый или отдельностоящий), объёмом 200–300 л для семьи из 3-4 человек, классом энергоэффективности не ниже A. Затем учтите размеры и набор функций...». Такой абзац имеет шанс попасть в ответ ассистента полностью. Более того, Яндекс.Нейро при составлении ответа может просто включить ваш абзац в итоговый текст, что обеспечит и цитирование вашего сайта.
• Используйте таблицы и списки для структурирования ответа. Нейросети часто любят перечисления. Если вопрос предполагает ответ-список (например, «топ-5 смартфонов до 20 тыс. руб.»), то представьте у себя на сайте этот топ как нумерованный список с короткими пояснениями. Именно такие списки часто цитируются AI (список легче выдернуть, чем разбросанные по тексту названия). Если вопрос про сравнение характеристик, хорошо работает таблица «модель — параметр1 — параметр2...». В генеративном ответе может появиться фраза «согласно данным сайта X, вот сравнение: ...» — и пойдут данные из таблицы.
• Формализуйте важные факты. В карточках товара или описаниях полезно явно указывать ключевые данные в отдельных блоках: характеристики, цены, преимущества. Например, делайте не просто сплошной текст, а выделяйте блок «Основные характеристики товара» и перечисляйте пункты. Структура на странице (особенно помеченная microdata) позволит AI чётко извлекать факты. К примеру, если пользователь спросит «сколько весит модель ноутбука X», а у вас на странице это указано отдельной строкой, то с высокой вероятностью ассистент озвучит именно ваш сайт: «Ноутбук X весит 1.4 кг (данные с site.ru)».

Ответы ассистента обычно подаются простым языком, от третьего лица. Стоит проверить тональность ваших ответов: они должны звучать нейтрально и информативно, без излишней рекламы. AI, скорее всего, не станет зачитывать маркетинговые лозунги, а выберет нейтральный текст. Поэтому делайте ответы максимально полезными и объективными — тогда выше шанс, что нейросеть возьмёт именно их.

Подготовить сайт к GEO — значит сделать так, чтобы любой факт на вашем сайте легко проверялся и соответствовал действительности. Генеративные модели стараются избегать устаревших или противоречивых данных (так запрограммирован Яндекс.Нейро, чтобы не было «галлюцинаций»). Потому важные аспекты:

• Актуальность данных. Следите, чтобы цены, наличие, условия доставки — всё обновлялось оперативно. В Bitrix это решается интеграцией с 1С: вся номенклатура, остатки, цены должны регулярно синхронизироваться. Если AI-бот обнаружит на нескольких сайтах разные цены на один и тот же товар, он может усомниться или не взять вашу инфо. А если на вашем сайте цена не обновлялась и не соответствует реальности — ассистент рискует озвучить неправильное и потерять доверие к источнику.
• Единый стиль ответов. Если вы заводите разделы FAQ, старайтесь выдерживать формат: сначала чёткий ответ одним предложением, затем краткое пояснение. Консистентность поможет ассистенту быстрее распознавать паттерн ответов у вас.
• Отсутствие противоречий на сайте. Бывает, в разных разделах может по-разному быть написан ответ на схожий вопрос (например, в описании товара говорится «гарантия 1 год», а в FAQ — «гарантия 2 года»). Такие ситуации недопустимы — они собьют и пользователя, и алгоритм. Сделайте ревизию контента: унифицируйте важную информацию.
• Язык и локализация. Для Рунета пишите на грамотном русском, избегая сленга или локальных сокращений, которые AI может не понять. Если ваш магазин двуязычный — проверьте, чтобы русская версия имела полноценный контент (не скупее, чем английская), иначе ассистент может сослаться на англоязычную страницу, неудобную для пользователя.

Помимо контента на сайте, есть механизмы внешней интеграции, которые способствуют GEO:

• Яндекс.Вебмастер и Яндекс.Товары. Обязательно зарегистрируйте сайт в Яндекс.Вебмастере и загрузите актуальный sitemap. Используйте инструменты: в разделе «Структурированные данные» проверьте, правильно ли Яндекс считывает вашу разметку (в вебмастере есть диагностика Schema.org). Также, если вы интернет-магазин, подключитесь к сервису Яндекс.Товары (Маркет). В Bitrix это делается через экспорт YML: у 1С-Битрикс встроен модуль экспорта каталогов в формате YML для Яндекс.Маркета. Сформируйте и регулярно обновляйте этот фид. Дело не только в продаже на Маркете — Яндекс-поиск сам упоминал, что учитывает сайты, подключенные к Яндекс Товарам, при формировании ответов Нейро. Иными словами, если ваш магазин есть в Маркете, то при вопросе «где купить ...» есть шанс, что нейросеть возьмёт данные из вашего предложения на Маркете для ответа (или выдаст ссылку на карточку товара в Маркете). Даже если вы не хотите продавать на маркетплейсах, предоставьте Яндексу данные о своих товарах — это повысит видимость.
• Google Merchant Center и Rich Results. Для аудитории Google (которой в России хоть и меньше, но она есть, плюс пользователи VPN) стоит также завести Merchant Center и Structured Data через Search Console. Это аналогично: фид товара в Merchant (Bitrix тоже умеет генерировать Google Merchant-фид) и проверка разметки через инструменты Google. Если ваш сайт получает rich snippet (например, рейтинг звездочками, цену в сниппете) — это повышает CTR и сигнализирует ИИ, что сайт качественно структурирован.
• Связь с GPT-платформами. Пока что нет прямого интерфейса «подать данные в ChatGPT», но есть опосредованные пути. Например, плагины для ChatGPT: если ваш магазин крупный, можно разработать плагин, позволяющий чат-боту делать поиск по вашему каталогу. Это еще новый и сложный путь, но первые проекты уже появились. Также Bing (который использует GPT-4 для чата) индексирует сайты напрямую — убедитесь, что ваш сайт доступен BingBot и корректно индексируется им. Не забывайте добавить сайт и в Bing Webmaster.
• Оптимизация под голос. Хотя в рамках AEO обычно достаточно структурированных текстовых данных, подумайте и о голосовом канале: настроены ли у вас правильные голосовые подсказки для товаров? Битрикс позволяет добавлять альтеративный текст к элементам (например, alt для изображений — пригодится, если ассистент озвучивает описание товара вслух). Можно также внедрить на сайте разметку speakable (Google разработал speakable schema для новостей, чтобы ассистенты знали, какой фрагмент можно озвучить). Для русского это пока экзотика, но возможно будет актуально.

Регулярно проверяйте, присутствует ли ваш сайт в ответах. Делать это можно вручную — задавать популярные вопросы в Алисе, в Яндекс.Нейро (через браузер или приложение) и смотреть, кого она цитирует. Если не вас — изучите, почему выбраны конкуренты: возможно, у них контент лучше отвечает на вопрос или лучше структурирован. Также отслеживайте лог веб-сервера — приходят ли новые боты (например, YandexGPT агент может светиться или ChatGPT — в будущих версиях).

Платформа 1С-Битрикс широко распространена в российском e-commerce, и она предоставляет хорошие возможности для внедрения необходимых элементов AEO/GEO. Мы специализируемся на создании сайтов на Битрикс. поэтому включим в наши рекомендации инструменты именно этой CMS.

• Соберите семантику вопросов. Проанализируйте, что спрашивают ваши клиенты о товарах. Используйте источники: отчёты Яндекс.Вебмастер (раздел «Поисковые запросы» — там можно фильтровать по вопросам), Google Search Console, а также просто мозговой штурм отдела продаж/поддержки (они знают частые вопросы). Сформируйте список важных вопросов по каждой товарной категории и общих по сервису (доставка, гарантия и т.п.).
• Оцените текущий контент. Проверьте, есть ли на сайте ответы на эти вопросы и в каком виде. Если ответы расплывчаты или спрятаны глубоко в тексте — пометьте их как кандидаты на вынос в FAQ или отдельные блоки.
• Анализ конкурентов. Посмотрите сайты конкурентов: присутствуют ли у них FAQ, структурированные данные, появляются ли они в ответах ассистентов (например, задайте Алисе вопрос, и если она отвечает не сама, а «Вот что нашлось в интернете...», взгляните, чей текст она читает). Это покажет, кого придется догонять.

• Установите модуль Schema.org. На портале marketplace.1c-bitrix найдите решение «coffeediz: Schema.org» и установите его через систему обновлений. Убедитесь, что модуль активирован. Продумайте, какие компоненты вам нужны: наверняка Product для карточек, Breadcrumb, возможно Article для блога.
• Настройте товарные страницы. Откройте шаблон компонента catalog.element вашего сайта (как правило, /local/templates/<ваш шаблон>/components/bitrix/catalog.element/...). В нужном месте (можно в самом низу, перед ) вставьте компонент coffeediz:schema.org.Product, параметрами передайте привязку к текущему товару (ID элемента каталога). Этот компонент выведет JSON-LD с информацией о товаре (название, описание, изображение — он берет из стандартных полей, цену — из торгового каталога, рейтинг — если реализованы отзывы). Если рейтинг/отзывы у вас на сайте есть, добавьте и компонент schema.org.Review или Rating внутри, чтобы они тоже учли оценки.
• Разметьте хлебные крошки. Воспользуйтесь либо возможностью SEO-модуля (в админке: SEO — Инструменты — Включить микроразметку хлебных крошек; эта опция появилась в свежих версиях SEO-модуля от Битрикс), либо замените вызов стандартного компонента bitrix:breadcrumb на компонент из модуля — coffeediz:breadcrumb. Он обернёт навигацию в Schema.org BreadcrumbList автоматически. Хлебные крошки помогают поисковику понять иерархию сайта и могут показываться в выдаче как цепочка ссылок.
• Подготовьте шаблон для FAQ. Если у вас будет отдельная страница FAQ — создайте инфоблок «FAQ», заполните его вопросами/ответами. Затем вставьте компонент bitrix:support.faq на новую страницу (например, /faq/). В его настройках выберите ваш инфоблок, шаблон вывода можно взять стандартный или кастомизировать. После этого добавьте вручную JSON-LD разметку: easiest way — прямо в описание инфоблока FAQ добавьте код по примеру FAQPage (или используйте coffeediz:schema.org.Article компонент для каждого вопроса, но лучше одним JSON-LD скриптом). Для встраиваемых FAQ на страницах товаров/категорий — можно сделать иначе: не через компонент, а завести доп.свойство типа «Привязка к FAQ» и выбирать несколько вопросов из общего списка FAQ, а в шаблоне товара выводить их как блок «Вопросы о товаре».
• Проверьте разметку. После всех внедрений используйте инструменты проверки: Google Rich Results Test и Яндекс Валидатор микроразметки (есть в Я.Вебмастере). Убедитесь, что ошибок нет, все ключевые поля на месте. Например, для товара — чтобы цена (price) и валюта (priceCurrency) видны, название (name) и т.д. Для FAQ — что JSON-LD корректный, содержит массив вопросов.

• Заполнение FAQ-контента. На основании списка вопросов из Шага 1 составьте ответы и добавьте их в инфоблок FAQ. Отнеситесь к этому как к созданию базы знаний для клиентов: ответы должны быть точными, понятными. Хорошо, если будут содержать конкретику (цифры, даты, шаги) — это то, что AI любит цитировать. Например, вместо расплывчатого «быстро» напишите «в течение 24 часов», вместо «низкий» — «0,5% в месяц» и т.д. Конкретные данные повышают ценность ответа.
• Оптимизация текстов товарных описаний. Инструкции, обзоры и большие описания — пересмотрите их с точки зрения «дадут ли они ответ». Возможно, стоит добавить подзаголовки в виде вопросов. Bitrix позволяет редактировать шаблоны или сами поля описания: вставьте мини-раздел «FAQ по продукту» прямо в детальное описание товара (на основе частых вопросов по нему). Либо, если не хотите смешивать, сделайте вкладку «FAQ» на карточке товара (Bitrix шаблоны позволяют табы). Там же можно вывести, например, последние 3 вопроса от покупателей (если реализована Q&A функциональность на сайте).
• Создание обобщающих блоков. Для важных страниц (главная, страницы категорий) напишите небольшой вводный абзац, суммирующий основное. Например, на странице категории «Стиральные машины» напишите текст: «Как выбрать стиральную машину? Главное — определитесь с типом (фронтальная/вертикальная), учитывайте объём загрузки... и т.д.» — т.е. фактически ответ на потенциальный главный вопрос пользователя. Такой блок можно стилизовать как совет эксперта. Он может попасть в поисковый сниппет или ответ ассистента на общий вопрос «как выбрать...».
• Локализация контента под голос. Прочтите ваши ответы вслух — как они звучат? Желательно, чтобы предложения были не слишком длинными, без канцеляризмов. Голосовой помощник будет озвучивать их — пусть звучит человечно. Можно тестово прогнать текст через озвучку (есть в Яндекс.Вебмастере инструмент «Текст озвученный Алисой») — это поможет понять, где лучше разбить на фразы или упростить формулировку.

• Экспортируйте товары на Яндекс и Google. Настройте в админке Bitrix модуль экспорта. Для Яндекса: «Каталог — Экспорт данных — Yandex Market (YML)». Создайте профиль выгрузки, выберите каталог товаров, необходимые поля. Укажите расписание обновления (ежедневно). После генерации получите URL файла YML и добавьте его в аккаунт Яндекс.Маркет (Merchant) или хотя бы в Яндекс.Вебмастер (в разделе «Прайс-листы» — так поисковик тоже может использовать эти данные). Для Google: используйте модуль экспорта в Google Merchant (CSV или XML) — Bitrix тоже имеет типовые профили. Это гарантирует, что поисковые системы располагают актуальной информацией о вашем ассортименте напрямую.
• Настройте Яндекс.Вебмастер под Нейро. В Я.Вебмастере убедитесь, что регион сайта указан правильно (для локальных бизнесов это важно — Нейро любит показывать региональные компании). Проверьте, нет ли технических ошибок: скорость, мобильность — всё, что может косвенно влиять. Особое внимание разделу «Структурированные данные»: добейтесь там «0 ошибок, 0 предупреждений» по всем важным страницам. Это значит, что Яндекс успешно читает вашу микроразметку.
• Рассмотрите создание навыка для Алисы (опционально). Если у вас достаточно ресурсов, дополнительным шагом может быть разработка Яндекс-навыка для Алисы, связанного с вашим магазином. Например, навык «Спросить совет у ShopName» — который будет отвечать на вопросы о товарах вашего ассортимента. Однако, нужно понимать, что при обычном поисковом запросе Алиса сначала использует Нейро-поиск, а навыки активируются пользователем явно. Поэтому наличие навыка — скорее имиджевая вещь. Но его можно интегрировать с вашим API, что даст вам контроль над ответами. В контексте AEO/GEO это не первоочередно, поэтому только после выполнения основных пунктов.

• Тестовые запросы. После внедрения всех изменений, проиграйте основные пользовательские сценарии. Вбейте в Яндекс поиск те вопросы, под которые вы оптимизировались. Посмотрите: появляетесь ли вы в ответах? Например, Google может показать ваш FAQ сразу под описанием сайта (расширенный результат), Яндекс может в сниппете показать ваш рейтинг товара и цену. Задайте Алисе вслух пару вопросов и слушайте, не цитирует ли она текст с вашего сайта (она может назвать «по данным сайта пример.ру...» — это успех!). Если пока этого нет — не расстраивайтесь, индексация и переобучение нейросети займёт время.
• Отслеживание трафика. В метриках (Яндекс.Метрика, Google Analytics) обратите внимание на показатели: могут появиться рефералы с источника voice или увеличение прямых заходов после вопросов (кто-то услышал бренд и пошёл напрямую). Косвенно судить сложно, но например Яндекс.Метрика в отчёте «Поисковые запросы» может показать фразу, по которой пришли, даже если пользователь кликнул из нейро-ответа (будет указано, что позиция результата нулевая). Если видите поисковые фразы вопросительного типа с хорошим трафиком — вероятно, это и есть эффект AEO.
• Корректировка стратегии. Выявите, какие вопросы всё еще не приводят к вам. Возможно, надо расширить контент или улучшить ответ. AEO — итеративный процесс: постоянно появляются новые пользовательские вопросы, тренды (в 2025-м, например, возрос интерес к вопросам про ИИ-товары, смарт-гаджеты — и у вас должны быть ответы и на них). Проводите апдейты FAQ и контента регулярно.

Генеративная оптимизация — комплексная задача, требующая как улучшения контента, так и технической проработки сайта. Следуя рекомендациям из данной статьи, вы увеличите шансы, что на вопрос клиента, заданный в 2025 году любой умной машине — будь то ChatGPT или Яндекс.Алиса — лучшим ответом прозвучит именно информация с вашего сайта. И это, в конечном счёте, принесёт вашему бизнесу новых пользователей и продажи, опережая тех, кто ещё не адаптировался к новым правилам поисковой игры.