Веб-аналитика

• Настройка веб-аналитики в Яндекс Метрике и Google Аналитике;
• BI-аналитика в Looker Studio;
• Работа с API Яндекс Директа, VK Ads, Яндекс Метрики;
• Оптимизация коэффициента конверсии (CRO).

1. Устанавливаем счетчик Яндекс Метрики с Вебвизором;

2. Устанавливаем счетчик Google Аналитики 4;

3. Устанавливаем Google Tag Manager;

4. Настраиваем цели в Google Tag Manager для Яндекс Метрики и Google Аналитики;

5. При необходимости настраиваем микроконверсии;

6. Настраиваем отслеживание ошибок JS с помощью событий в Google Аналитике.

Для того, чтобы эффективность рекламы была на высоте, нужно не только ее оптимизировать, но и оперативно реагировать на изменения в РК. Лучше это делать не на ощущениях, а на статистике.

Если вкратце: настраиваем дашборды с самой необходимой информацией по кампании (для каждого проекта отдельно). Большую часть статистики можем посмотреть за 2 минуты, буквально в один клик. Быстро отслеживаем отклонения в РК и принимаем решения на основе цифр.

Доступ к дашборду предоставляем и клиентам.

BI-аналитику настраиваем в Looker Studio

• Бесплатный;
• Неограниченное количество элементов на одном дашборде;
• Большое количество типов виджетов;
• Легко брендируется;
• Коннекторы на любой вкус - можно получить доступ к более чем 800 наборам данных;
• Легко делиться;
• Автоматическое обновление данных.

В Looker Studio мы можем подключиться к вашим данным в Google Аналитике, Google Рекламе, Google Таблицам, BigQuery, MySQL, Яндекс Директе, Search Console и т.д.

Если же требуется подключиться к менее популярным сервисам, сможем подключиться к ним с помощью сторонних коннекторов (например, к Twitter Ads, LinkedIn Companies, Amazon MWS).

С помощью API можно получать любые отчеты по Яндекс Директу, массово вносить изменения на основе данных, искать неэффективные ключевые слова и многое другое.

Все это позволяет работать с Яндекс.Директом быстрее и эффективнее.

Мы работаем с API Яндекс Директ именно в связке с Python

Собираем любую статистику из Яндекс Директ API с помощью Python и сохраняем ее в BigQuery.

• настройки BI-Аналитики;
• создание скриптов для оптимизации рекламы;
• поиска неэффективных ключевых слов и площадок показа, т.е. наиболее качественной оптимизации РК.

За более 20 лет работы мы сделали более 620 сайтов. Среди них были и корпоративные сайты, и посадочные страницы, и интернет-магазины, и многое-многое другое. У нас есть опыт и мы точно знаем, как должен выглядеть хороший сайт и что нужно сделать для увеличения его конверсии.

В том числе, понимаем как анализировать целевую аудиторию, что нужно рассказывать о товаре или услуге и в каком порядке размещать информацию. Эти навыки и знания активно применяем в работе над рекламными кампаниями наших клиентов.

• Сверяем посадочные страницы с ожиданиями пользователей исходя из поисковых запросов по вашему товару/услуге; И многое др.
• Проверяем корректность настроек аналитических систем на сайте;
• Анализируем конверсию каждого шага пользователя;
• Просматриваем поисковые запросы на сайте;
• И многое другое.

• Просматриваем вебвизор;
• Составляем и анализируем путь пользователя на сайте/посадочной странице

• Смотрим карту поведения пользователя на посадочной странице и страницы выхода;
• Анализируем скорость загрузки страниц;
• Анализируем простоту восприятия информации;
• Анализируем наличие и корректный порядок ключевых элементов на странице.

Полный перечень работ в рамках рекламной кампании — здесь

7 место в Рейтинге Рунета
по Санкт-Петербургу среди агентств Performance-маркетинга за 2024 год